盡管傳感器在研究層面展現出引領AI產業駛入藍海的潛力，但在產業界卻不溫不火。相較于應用層面和系統層面，這個起著支撐作用的“棟梁”元件沒能入得大多數投資者和產業者的眼。

新一波創新浪潮將數字智能化擴展到了如個人電腦、平板電腦和智能手機等專用設備之外的其它領域。如果某設備的功耗性能優異，它就可成為物聯網或如聯網汽車、可穿戴技術、智能建筑及城市等任意自動化系統中的智能聯網節點。

人類獲取信息，80%是通過眼睛；在人工智能捕獲信息的過程中，視覺傳感器也占據著相當重要的地位——目前主要有雷達、視頻兩種方式。視頻相較于雷達來說，是整體展現，呈現情況不易受干擾，而雷達對周圍環境進行3D建模，會比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。

傳感器(transducer/sensor)是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。

隨著物聯網技術的發展，對傳統傳感技術又提出了新的要求，產品正逐漸向微機電系統(MEMS)技術、無線數據傳輸技術、紅外技術、新材料技術、納米技術、陶瓷技術、薄膜技術、光纖技術、激光技術、復合傳感器技術、多學科交叉融合的方向發展。

當前來看，我國傳感器產業已由仿制、引進逐步走向自主設計、創新發展階段，但傳感器在我國仍有諸多挑戰：高端領域核心技術未掌握，高端人才不足，生產、封裝及測試的自動化、規?；芰Φ?，缺少龍頭企業，對新技術、新產品、新應用的敏感度低。

中國傳感器的市場近幾年一直持續增長，傳感器應用四大領域為工業及汽車電子產品、通信電子產品、消費電子產品專用設備，其中工業和汽車電子產品領域傳感器市場占比約為42%。有分析文章指出，在人工智能硬件領域，有芯片和傳感器兩個方向，在芯片領域國內還有幾家數得出的企業，而傳感器幾乎全部依賴進口。

傳感器行業入門容易，但形成大批量產品難，真正具有開發實力的傳感器廠家是離不開產品設計、核心芯片，以及信號處理軟件算法、封裝測試技術與工藝的人才，并且由于傳感器種類多，應用領域廣泛，國內廠家只顧自家眼前市場和產品，在缺乏核心技術的無自信心理狀態下，無暇搶占對手市場，更無心開拓新產品、新領域的應用。

傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的著力方向。人工智能熱的時候，人機交互的發展將處于低谷。而人機交互受關注時，人工智能的熱潮就會反落回去。

而且在實際的產業發展過程中，二者是難分彼此的，這種學術上的區分很大程度上更有助于明確研究目標和方向，引導產業均衡發展，避免“一哄而上”“一頭熱”。

無論是國內主張的集成式創新還是國外提出的積木式創新，前提都是基礎要好。傳感器要提高競爭力還是應該以系統為主，要將傳感器的信號處理、傳輸一起來做，系統要做牽引，從跟蹤仿制、打牢基礎到后來需求方提出系統需求牽引產業發展。